Artificial Intelligence's Prospects in Business
人工智能能够使单调的工作自动化，提高准确性，提高生产力，并发现隐藏的模式。例如，它可以帮助小型企业以低于人类的成本进行产品检查。
当前的人工智能几乎对每个行业和职能都有影响。其中一部分是显而易见的，例如企业使用聊天机器人进行客户支持或使用人工智能来控制网络安全威胁。有些类型，例如深度学习或机器学习中的类型，是不可见的。
1. 量身定制的体验
人工智能将使企业能够为客户提供个性化体验，无论行业如何。这可能涉及从预测客户的下一次购买到优化销售程序的任何事情。
如果企业希望保持竞争力，人工智能解决方案将是提高生产力、优化工作流程、提供超个性化和进行数据分析所必需的。没有充分利用人工智能的企业将被充分利用人工智能的企业超越。
生产力应用程序和聊天机器人是最流行的人工智能解决方案之一。例如，Microsoft 365 Copilot 是一款智能助手，它使用机器学习来理解请求并自动填写详细信息以帮助员工完成任务。
Clarifai 和 Amazon Rekognition 等图片识别程序是其他人工智能应用程序的示例。这些程序能够识别图片和视频中的文本和对象。这些解决方案可以帮助工业企业减少工程时间、改进预生产定义并添加到产品的物料清单 (BoM) 中。他们还可以发现增强当前执行的常规任务或重新利用旧组件的机会。
2、机械化
企业可以利用人工智能实现流程自动化，从而释放人力。这包括数据管理、一遍又一遍回答相同问题以及文件检查的日常职责。它甚至可以进行模式识别、结果预测、图片和视频分析等操作。
互联网搜索、机器学习、网络安全和客户关系管理是人工智能最常用的一些商业应用。有些以生产力为中心，例如用于图像识别的 Clarifai 和 Amazon Rekognition，或 Microsoft 365 Copilot，它会自动为您收集信息并提供背景信息。
智能、自治设备的普及是未来人工智能的另一个后果。自动驾驶汽车和代表客户与客户沟通的人工智能礼宾人员就是两个例子。为了确保满足质量要求，他们还可以帮助简化制造流程并密切关注工业设备的性能。这有助于企业削减开支，同时提高产量。人工智能的效率还有助于减少错误并提高员工士气。
3. 分析
借助人工智能，企业现在可以分析大量数据并发现趋势。然后，它可以利用这些知识更快、更准确地做出决策。
由人工智能驱动的预测分析就是其中一个例子，因为它可以帮助金融交易者比人类交易者更快地做出明智的投资决策。投资者的回报增加了，风险也因此降低了。
人工智能可以帮助提高其他领域的决策速度和准确性，例如供应链管理。例如，它可以密切关注制造过程，以识别任何可能的问题并预测何时需要维护。这有助于防止代价高昂的中断和关闭。
此外，通过比人类更快地审查申请材料和面试个人，它有助于加快招聘过程。这使得企业能够填补原本空缺的职位。事实上，百事可乐公司使用机器人助手 Robot Vera 来面试 250 个新职位——如果使用传统方法，这一过程需要 9 周的时间。
4. 安全性
人工智能软件广泛用于手机语音助手、面部解锁的图像识别以及基于机器学习的金融欺诈检测。它还用于自动化业务流程、通过数据分析获得洞察力以及与员工和客户互动。
但随着这些技术进一步进入工作场所，人们开始担心它们对工作、个人隐私、社会和经济的影响。他们可能会造成威胁人类本质的道德困境。
当公司考虑部署人工智能时，重要的是要考虑他们想要实现的目标，而不是特定的技术。在特定领域执行任务的基于规则的专家系统正在让位于可以解决一系列问题并跨不同领域工作的广泛人工智能模型。基础模型建立在大量未标记数据的基础上，经过最少的微调，正在推动这一转变。它们在解决业务需求方面比专业算法的狭隘解决方案更有效。
